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靈雀云openFuyao發(fā)行版

靈雀云openFuyao商業(yè)發(fā)行版，是靈雀云ACP產(chǎn)品與openFuyao社區(qū)深度優(yōu)化適配的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品，結(jié)合ACP產(chǎn)品的穩(wěn)定性與openFuyao的算力調(diào)度能力，為企業(yè)提供統(tǒng)一、智能、高效、安全的云原生算力底座，專業(yè)解決AI、大數(shù)據(jù)及高性能計(jì)算場(chǎng)景的異構(gòu)資源管理、大規(guī)模調(diào)度等難題。

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openFuyao多樣化算力集群軟件生態(tài)

openFuyao是面向通算和智算集群軟件技術(shù)創(chuàng)新的開(kāi)源社區(qū)，致力于為世界提供多樣化算力集群軟件生態(tài)，釋放智能無(wú)限價(jià)值，旨在以開(kāi)放協(xié)作匯聚伙伴與開(kāi)發(fā)者，打造多樣化算力互聯(lián)調(diào)度能力，實(shí)現(xiàn)集群的算力極致釋放與安全可靠，孵化基于集群的關(guān)鍵軟件根技術(shù)，制定統(tǒng)一、開(kāi)放的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，共創(chuàng)高效、創(chuàng)新的算力集群社區(qū)。

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企業(yè)算力管理及資源調(diào)度面臨的挑戰(zhàn)

企業(yè)在AI時(shí)代，普遍面臨異構(gòu)算力孤島化、超大規(guī)模集群調(diào)度瓶頸、算力資源利用率低及安全可靠性不足等挑戰(zhàn)。集群軟硬件生態(tài)的脫節(jié)，導(dǎo)致高昂成本建設(shè)的算力價(jià)值無(wú)法充分釋放。

資源效能轉(zhuǎn)化低

原生K8s調(diào)度機(jī)制無(wú)法實(shí)現(xiàn)資源與業(yè)務(wù)的最佳匹配，高負(fù)載場(chǎng)景下業(yè)務(wù)應(yīng)用性能波動(dòng)大，無(wú)法有效提升智算與通算算力的資源效能。

算力響應(yīng)延遲高

缺乏針對(duì)AI推理場(chǎng)景的顯存與路由優(yōu)化，導(dǎo)致推理服務(wù)響應(yīng)慢（TTFT長(zhǎng)），無(wú)法滿足實(shí)時(shí)性要求高的業(yè)務(wù)體驗(yàn)。

作業(yè)吞吐表現(xiàn)差

分布式作業(yè)調(diào)度能力薄弱，在高并發(fā)推理場(chǎng)景下無(wú)法維持高TPS表現(xiàn)，嚴(yán)重制約業(yè)務(wù)處理效率與響應(yīng)速度。

硬件資源利用難

多種異構(gòu)芯片（xPU）缺乏統(tǒng)一管理標(biāo)準(zhǔn)，資源分配周期長(zhǎng)、運(yùn)維復(fù)雜度高，難以實(shí)現(xiàn)硬件資源的最大化利用。

openFuyao：集群資源和性能的極致釋放

容器編排引擎優(yōu)化

低底噪容器底座，單機(jī)場(chǎng)景下K8S組件內(nèi)存下降30%，支持1000+Pod
NUMA親和調(diào)度

NUMA智能調(diào)度實(shí)現(xiàn)最佳資源分配，金融支付場(chǎng)景應(yīng)用性能提升20%
資源利用率提升

在離線混部調(diào)度，集群CPU利用率提升30%，內(nèi)存利用率提升10%
分布式作業(yè)調(diào)度

AI分布式作業(yè)調(diào)度，典型推理場(chǎng)景TPS提升15-20%
AI推理長(zhǎng)場(chǎng)景加速

支持分布式KVCache，智能路由與緩存命中策略優(yōu)化，降低TTFT，N/S、E/W全局顯存瓶頸突破
超大規(guī)模集群調(diào)度

支持1萬(wàn)節(jié)點(diǎn)以上的超大規(guī)模集群高性能調(diào)度，支持根據(jù)任務(wù)批量創(chuàng)建Pod
異構(gòu)硬件資源池化

支持節(jié)點(diǎn)特性感知能力，集成KAE Operator和NPU Operator，實(shí)現(xiàn)xPU硬件資源秒級(jí)可用，高效分配

ACP openFuyao發(fā)行版

ACP openFuyao 商業(yè)發(fā)行版，將openFuyao社區(qū)的異構(gòu)資源統(tǒng)一管理、超大規(guī)模調(diào)度、智能混合調(diào)度等核心能力，作為可插拔組件深度集成到ACP容器平臺(tái)，為企業(yè)提供一站式的“通算-智算”統(tǒng)一調(diào)度能力，打破資源壁壘，實(shí)現(xiàn)算力價(jià)值的高效釋放。

高算場(chǎng)景的應(yīng)用支撐優(yōu)化

提供從底層算力適配到上層業(yè)務(wù)加速的全鏈路支持，通過(guò)多種負(fù)載調(diào)度策略，優(yōu)化匹配不同業(yè)務(wù)負(fù)載對(duì)計(jì)算資源的差異化需求，確保各類高算業(yè)務(wù)的性能表現(xiàn)。

全生命周期的融合運(yùn)維

拒絕割裂的運(yùn)維體驗(yàn)，將openFuyao的調(diào)度指標(biāo)與異構(gòu)資源狀態(tài)，完全接入ACP現(xiàn)有的監(jiān)控告警、日志審計(jì)與權(quán)限管理體系中，為管理員提供統(tǒng)一視角的AI基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維能力。

多維度的作業(yè)調(diào)度部署

提供NUMA親和調(diào)度、在離線混部、眾核/高密調(diào)度、超大規(guī)模調(diào)度等多種作業(yè)調(diào)度組件，實(shí)現(xiàn)最佳資源分配與資源利用率提升。

通算與智算的資源統(tǒng)一

打破傳統(tǒng)K8s對(duì)GPU/NPU等異構(gòu)資源的黑盒狀態(tài)，通過(guò)擴(kuò)展設(shè)備插件與資源定義，將AI算力卡與CPU、內(nèi)存一樣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化抽象與度量，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)硬件在同一控制平面下的透明管理。

方案優(yōu)勢(shì)

依托企業(yè)級(jí)容器底座與高性能調(diào)度引擎的雙重加持，構(gòu)建“通算智算一體化”資源池，全方位破解算力孤島與調(diào)度瓶頸，最大化釋放企業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施的投資價(jià)值。

精細(xì)調(diào)度

削減算力成本

精細(xì)調(diào)度削減算力成本

通過(guò)在離線混部、NUMA親和調(diào)度等策略與容器編排引擎優(yōu)化，大幅提升集群資源利用率，在同等算力需求下顯著降低硬件采購(gòu)與運(yùn)維投入。

全棧優(yōu)化

提速業(yè)務(wù)效能

全棧優(yōu)化提速業(yè)務(wù)效能

基于智能路由與緩存命中策略優(yōu)化，突破全局顯存瓶頸，顯著縮短AI訓(xùn)練周期與推理延遲，充分釋放基礎(chǔ)設(shè)施性能。

多元異構(gòu)

筑牢信創(chuàng)底座

多元異構(gòu)筑牢信創(chuàng)底座

屏蔽底層芯片差異，深度適配國(guó)產(chǎn)化信創(chuàng)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力資源的統(tǒng)一納管與標(biāo)準(zhǔn)調(diào)度，確保核心技術(shù)安全可控。

場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)

賦能關(guān)鍵應(yīng)用

場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)賦能關(guān)鍵應(yīng)用

面向 AI、大數(shù)據(jù)及高性能計(jì)算等復(fù)雜場(chǎng)景，提供從底層資源加速到上層全鏈路觀測(cè)的一站式支撐能力，保障核心業(yè)務(wù)在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)健運(yùn)行。

云原生技術(shù)實(shí)踐白皮書

本書介紹K8s、DevOps、微服務(wù)的技術(shù)特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，梳理云原生技術(shù)優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景，分析最佳云原生實(shí)踐案例，幫助您快速了解云原生技術(shù)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值

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