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算力管理與人工智能解決方案

提供全棧、開箱即用的企業(yè)級 AI 解決方案。以云原生架構(gòu)為底座，整合分布式推理、模型定制、智能體框架與 AI 全生命周期工具鏈等核心能力，打通「算力–模型–推理–智能體–治理」全鏈路，高效破解企業(yè) AI 規(guī)?；涞睾诵耐袋c(diǎn)。

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AI落地的技術(shù)挑戰(zhàn)

企業(yè)在擁抱人工智能的過程中，通常面臨算力、模型、應(yīng)用等多層面的挑戰(zhàn)，阻礙企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

算力管理不敏捷

傳統(tǒng)GPU獨(dú)占技術(shù)方案，限制了資源的使用效率，造成數(shù)據(jù)中心資源的整體浪費(fèi)。這種低效的資源利用模式在面對AI推理場景時(shí)尤為明顯，亟需更精細(xì)的調(diào)度技術(shù)優(yōu)化資源分配，提高算力管理敏捷度。

模型開發(fā)困難

模型開發(fā)是一個(gè)涵蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法編寫、模型構(gòu)建和訓(xùn)練等環(huán)節(jié)的復(fù)雜過程，不僅耗時(shí)且需經(jīng)過多輪迭代和優(yōu)化，對企業(yè)來說技術(shù)要求較高。需引入專業(yè)的工具和平臺以簡化模型開發(fā)流程、降低技術(shù)門檻。

擁抱大模型門檻高

企業(yè)采用大型模型時(shí)，面臨知識門檻高、資源成本高和人才短缺等挑戰(zhàn)，增加了技術(shù)實(shí)施的復(fù)雜性和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。亟需易于接入且具有成本效益的解決方案，以加速企業(yè)對大型模型的應(yīng)用和落地。

智能體開發(fā)效率低

智能體作為LLM應(yīng)用開發(fā)的主流趨勢，企業(yè)在開發(fā)過程中常遇到模型調(diào)用接口不一致、參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低以及提示詞格式多樣化等難題。一個(gè)提供可視化智能體編排、統(tǒng)一API管理及標(biāo)準(zhǔn)化提示詞模板的一站式平臺，能夠顯著提高智能體開發(fā)的效率和便捷性。

算力管理與人工智能解決方案

靈雀云AI 為企業(yè)提供智能化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)平臺，助力企業(yè)積累行業(yè)模型資產(chǎn)，降低AI應(yīng)用的技術(shù)門檻。

智能體開發(fā)

靈雀云AI 提供可視化智能體編排能力，支持智能體應(yīng)用和自主流水線編排，支持 RAG 應(yīng)用拖拽生成，支持提示詞管理，并可在模型倉庫內(nèi)統(tǒng)一管理本地模型服務(wù)和接入的模型服務(wù)。無需代碼開發(fā)即可實(shí)現(xiàn)可視化的構(gòu)建智能體應(yīng)用。

MLOps / LLMOps

靈雀云AI 為云原生機(jī)器學(xué)習(xí) / 人工智能應(yīng)用提供端到端支持，涵蓋數(shù)據(jù)管理、模型開發(fā)、訓(xùn)練、監(jiān)控、部署及運(yùn)維。專注于提升開發(fā)效率、確保數(shù)據(jù)和模型質(zhì)量，優(yōu)化運(yùn)維效率。

AI任務(wù)調(diào)度

靈雀云AML集成Volcano調(diào)度器，通過智能算法優(yōu)化資源分配，提升作業(yè)吞吐量和響應(yīng)速度。支持批處理任務(wù)和AI訓(xùn)練等多種作業(yè)類型，具備彈性伸縮能力，保障任務(wù)連續(xù)性和穩(wěn)定性。

算力管理

靈雀云AI 采用GPU算力虛擬化技術(shù)，提升資源的靈活性與效率，兼容國產(chǎn)算力卡，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和自主控制。深度集成RDMA網(wǎng)絡(luò)和高性能存儲，保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡脱舆t和高穩(wěn)定性。

加速企業(yè)AI業(yè)務(wù)創(chuàng)新

靈雀云AI 解決方案提供全面優(yōu)化的AI開發(fā)和運(yùn)維體驗(yàn)，加速企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

卓越的

資源效能

卓越的資源效能

靈雀云AI 兼容多種信創(chuàng)和非信創(chuàng)算力資源，支持pGPU/vGPU、RDMA網(wǎng)卡和高性能存儲。通過共享GPU卡資源，減少資源浪費(fèi)，提高單卡效率，并提供卓越的計(jì)算性能，支持大規(guī)模分布式訓(xùn)練和推理。

大模型

開箱即用

大模型開箱即用

靈雀云AI 集成了多種開源大模型，并對這些模型的全生命周期進(jìn)行了深度優(yōu)化。全面覆蓋了從模型選擇、發(fā)布、運(yùn)維監(jiān)控到微調(diào)和優(yōu)化的各個(gè)關(guān)鍵階段，集成了行業(yè)先進(jìn)的研究和部署實(shí)踐。助力企業(yè)降本增效、提高效率，從而提升整體生產(chǎn)力。