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在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，語言模型的發(fā)展一直是企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。然而，由于硬件成本和資源需求的挑戰(zhàn)，許多企業(yè)在應(yīng)用大模型時仍然面臨著一定的困難。為了幫助企業(yè)更好地應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，靈雀云于近日宣布，企業(yè)可通過Alauda MLOps（以下簡稱AML）使用由 Meta 開發(fā)的 LLaMA 2 全系列模型。

關(guān)于LLaMA 2

Meta LLaMA 是一款由Meta公司開發(fā)的開源超大規(guī)模語言模型。一直以來，LLaMA 系列模型在AI社區(qū)內(nèi)被譽(yù)為最強(qiáng)大的開源大模型之一。然而，由于開源協(xié)議的限制，LLaMA一直未能在商業(yè)項目中免費(fèi)使用。但近日，Meta公司終于發(fā)布了備受期待的LLaMA 2免費(fèi)可商用版本，為廣大開發(fā)者開啟了全新的機(jī)遇。這一里程碑事件意味著小型公司和創(chuàng)業(yè)者們可以以更低的成本來構(gòu)建類似ChatGPT這樣的聊天機(jī)器人和其他智能應(yīng)用。

相較于之前的版本，LLaMA 2在效果上有了顯著提升，甚至可以接近GPT-4的水平。LLaMA 2發(fā)布了不同體量的模型，以滿足不同的硬件部署成本，為企業(yè)提供了更多選擇和靈活性。

AML全面支持LLaMA 2推理和微調(diào)

靈雀云AML現(xiàn)已全面支持Meta LLaMA 2全系列模型在平臺上進(jìn)行推理和微調(diào)，包括70億參數(shù)、130億參數(shù)和700億參數(shù)版本。相比于直接使用開源模型，企業(yè)通過采用AML，可以獲得更多優(yōu)勢：

● 一鍵私有化模型發(fā)布

企業(yè)可以輕松將訓(xùn)練好的LLaMA 2模型一鍵發(fā)布為私有化API，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。

● 支持使用多個顯存較小的GPU完成大模型推理

對于資源受限的企業(yè)，AML允許在多個顯存較小的GPU上進(jìn)行推理，降低硬件成本，提高推理效率。

● 非侵入式模型微調(diào)訓(xùn)練流水線構(gòu)建

AML提供非侵入式的模型微調(diào)訓(xùn)練流水線，幫助企業(yè)根據(jù)特定需求快速構(gòu)建定制化的語言模型。

通過將AML與LLaMA 2相結(jié)合，企業(yè)可以在不同場景下快速構(gòu)建智能應(yīng)用。無論是構(gòu)建企業(yè)知識庫、智能客服、對話機(jī)器人還是其他多種應(yīng)用場景，AML+LLaMA 2的組合都為用戶提供了更方便、更易用和更強(qiáng)大的解決方案。

使用演示

隨著人工智能技術(shù)的不斷演進(jìn)，靈雀云AML將繼續(xù)積極跟進(jìn)行業(yè)發(fā)展，充分利用云原生優(yōu)勢，持續(xù)優(yōu)化和增強(qiáng)對更多先進(jìn)模型的支持，為企業(yè)提供更多樣化的AI應(yīng)用選擇。

試用申請

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